策略分享——高股息多因子策略
1.市场观察和机会发现
优质高股息策略以稳定收益和抗风险能力为核心,在量化交易中具备独特价值。其逻辑层面,在经济下行或波动时,高股息企业商业模式成熟、现金流稳定,能提供防御性;股息再投资可实现复利增长,放大收益;被低估的高股息股存在估值修复机会;同时满足养老金等长期资金的配置需求。市场
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优质高股息策略以稳定收益和抗风险能力为核心,在量化交易中具备独特价值。其逻辑层面,在经济下行或波动时,高股息企业商业模式成熟、现金流稳定,能提供防御性;股息再投资可实现复利增长,放大收益;被低估的高股息股存在估值修复机会;同时满足养老金等长期资金的配置需求。市场
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select* from cn_stock_factors_ta a where a.instrument = '000001.SZ' and a.date > today() - 15
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❓ 单一策略失效?市场一震荡就亏损?\n❓ 如何用“低相关”策略对冲风险,打造全天候赚钱体系?\n❓ 普通人如何构建自己的“私募级”策略池?
\n点击此处查看[直播视频回放](https://bigquant.com/college/courses/course-v1:public+l0527+2
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企业信用评估是投资决策中的重要环节,帮助投资者识别和评估潜在的违约风险,这对于保护投资者的本金和收益至关重要。通过对企业的财务状况、经营状况、管理能力等多方面因素的综合分析,投资者可以更准确地判断企业的信用状况和偿债能力。信用评级提供了一个衡量企业信用风险的有效工具,有助于投资者
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学习按照某券商的研究报告复现日内策略,编写好以后取不到1分的数据,具体代码如下:
[https://bigquant.com/codesharev3/669be142-fa8c-47a5-88ec-5aa1dd9c96a6](https://bigquant.com/codesharev3/669
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点击此处[查看视频回放](https://bigquant.com/college/courses/course-v1:public+l0526+2025-05/courseware/5366e87aca9d4204ada7fd2ba40c6f1b/edf0f224f43f49d48e50cb9
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预计算因子 #销售净利率 (TTM) fs_net_profit_margin_ttm_0 数据从2024年9月4日 开始错误。在此之前,数据显示为 利润率*100 ,之后就一直显示 利润率
下单后,通过**context.get_positions()\[stock\
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本篇主要讲述如何获取BigQuant平台模拟交易信号,并将信号通过本地原生Python API (xtquant)将每日交易信号提交到国金QMT终端,进行实盘交易。
(还没有国金账号? 开户链接)
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import dai import pandas as pd import numpy as np
# -----------------------财务指标----------------------- # A3:=FINANCE(7)<1600000
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高位成交因子是指个股在高位和低位成交的密集水平体现。高位成交较多的个股,交易行为中存在羊群效应,容易导致局部价格高估,而在未来呈现反转效应。反之,如果个股低位成交较多,存在低位加仓的现象,未来价格有较大上行空间。
高位成交因子计算公式如下:
 Cell In[13], line 62 **[45](vscode-note
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—— 揭秘风格因子收益预测\n❓ 为什么大盘震荡时有人持续盈利?\n❓ 价值/成长/动量因子轮动背后的规律是什么?\n❓ 如何用数据科学预判风格切换信号?
直播回放:[点击此处查看](https://bigquant.com/college/courses/course-v1:public+l
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本文分享一个长期正收益的成长因子选股策略,以及分享如何在bigquant平台上利用M.tune工具进行不同参数的任务并发,统计并发运行结果,再寻找较优绩效的参数组合。
![](/wiki/api/attachments.redirect?id=ea689c4d-161c-48a
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